主 題：面向大數據的快速磁共振成像及其研究進展
摘 要：報告主要介紹MRI圖像快速重建與病理識別問題。對于MR圖像重建，我們將從兩個方面展開討論：1）提出基于張量的重建模型，利用動態數據非局部低秩與稀疏特性來重建MRI圖像，達到對多維信息的充分利用；2）提出深度重建網絡，結合稠密網絡與膨脹卷積技術擴大網絡感受野，并用兩步頻域修正模塊使得重建的圖像更加自然準確。在病理識別應用方面，我們利用深度網絡學習宮頸MRI序列特征以進行宮頸癌癌前病變判別，并通過融合三個不同MRI序列信息實現宮旁侵犯與否的預測，提高識別的效率與準確率。
時 間：2020年12月28日（周一）下午14：00-16：30
主講人：張桂戌，教授，博士生導師。
地 點：信息工程學院31-904
主講人簡介：
華東師范大學計算機科學技術學院教授，1998年在中國科學院近代物理研究所獲得博士學位。主要研究領域為圖像處理與模式識別，開展遙感與MRI圖像處理與分析、模式識別、機器學習領域相關的理論和應用研究。主持承擔國家自然科學基金重點項目、973項目課題、973前期研究專項等10多項國家和省部級項目。
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